智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，在制造過程中能進(jìn)行智能活動，將制造自動化的概念擴展到柔性化、智能化和高度集成化。下面是小編整理的一些關(guān)于智能制造行業(yè)的文章，希望對你有所幫助。

中國智能制造產(chǎn)業(yè)鏈深度分析!(深度好文)

2017年5月17日國務(wù)院召開常務(wù)會議，指出下一步深入實施《中國制造2025》，把發(fā)展智能制造作為主攻方向。

擴大試點示范城市(群)覆蓋面，選擇20至30個基礎(chǔ)條件好、示范帶動作用強的城市(群)，繼續(xù)開展“中國制造2025”試點示范創(chuàng)建工作，以試點示范推進(jìn)《中國制造2025》深入實施。

面對國際產(chǎn)業(yè)競爭形勢、國內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的改革需求，我們認(rèn)為下一階段最重要的風(fēng)口在“智能制造”。2017年智能制造試點正在申報中，值得市場關(guān)注。

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下一階段最重要的風(fēng)口在“智能制造”

落子智能制造， 緊跟全球發(fā)展競爭形勢。前三次工業(yè)革命都有明顯的標(biāo)志，如蒸汽、電力、可編程計算機，第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來，以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)智能化、工業(yè)一體化為代表，各個國家都嘗試定義。

美、德先后于2012年2月、2013年4月推出工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)制造業(yè)戰(zhàn)略計劃，其實質(zhì)即是智能制造。我國為了適應(yīng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形勢，也適時提出了中國制造2025、互聯(lián)網(wǎng)+等一系列戰(zhàn)略計劃，因為智能制造可能成為我國在此次技術(shù)創(chuàng)新競爭中實現(xiàn)彎道超車的契機。

第四次工業(yè)革命帶來的智能制造對我國影響巨大，一是7000-8000萬產(chǎn)業(yè)就業(yè)人群;二是大量制造業(yè)產(chǎn)品出口;三是涉及我國軍事安防，以上均需要未來的互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)融合的智能制造來實現(xiàn)。如果錯失緊跟這一輪工業(yè)革命的步伐，對整個國家的發(fā)展有較大的影響。

互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入工業(yè)化第二階段，未來十年發(fā)展方向具有確定性。互聯(lián)網(wǎng)來到中國，首先進(jìn)入的是第三產(chǎn)業(yè)，迎來“消費互聯(lián)網(wǎng)”的黃金15年，其間產(chǎn)生了阿里巴巴等重量級企業(yè)?，F(xiàn)在工業(yè)4.0到來，實際上即宣布互聯(lián)網(wǎng)開始進(jìn)入工業(yè)，這是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化的第二個時期。

2013年全球的第四次工業(yè)革命迎來戰(zhàn)略升級，目前中國有450萬制造業(yè)企業(yè)，這些企業(yè)在未來10年或20年，至少有20%的企業(yè)要轉(zhuǎn)型成自動化、智能化生產(chǎn)，一個數(shù)以十萬億計的市場正在緩緩展開。

供給側(cè)改革初現(xiàn)成果，制造業(yè)升級正當(dāng)時。自2016年中央經(jīng)濟(jì)工作會議明確提出深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以來，推進(jìn)“三去一降一補”任務(wù)已有實質(zhì)性進(jìn)展，產(chǎn)能過剩、庫存過大、杠桿偏高、成本高企、短板約束等重大結(jié)構(gòu)性失衡問題均有所破,解，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級掃清障礙、蓄積動能。

中國經(jīng)濟(jì)注入新動力無外乎兩種途徑：一是將經(jīng)濟(jì)增長由投資導(dǎo)向型逐漸轉(zhuǎn)向消費導(dǎo)向型，目前“消費互聯(lián)網(wǎng)”已有所發(fā)力;二是提升制造業(yè)的水平，讓制造業(yè)重新成為驅(qū)動中國經(jīng)濟(jì)的核心力量。

過去制造業(yè)由于加工貿(mào)易和中低端商品加工并不要求技術(shù)和創(chuàng)新，中國制造業(yè)水平并未隨經(jīng)濟(jì)總量一同攀升，同時導(dǎo)致大量高附加值產(chǎn)品依賴進(jìn)口，由于無法輸出高附加值產(chǎn)品，我國高端制造業(yè)中只有少數(shù)領(lǐng)域有企業(yè)能夠在世界立足。

當(dāng)下時點，傳統(tǒng)資源型工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行供給側(cè)改革已初現(xiàn)成果，此后的經(jīng)濟(jì)動能培養(yǎng)將逐步提上重要日程，2017年5月17日國務(wù)院召開常務(wù)會議，指出下一步深入實施《中國制造2025》，把發(fā)展智能制造作為主攻方向。

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產(chǎn)業(yè)鏈及細(xì)分行業(yè)重點梳理

智能制造體系是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動各個環(huán)節(jié)，是先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。

其中智能制造過程是指通過自動化裝備及通信技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)自動化，并能夠通過各類數(shù)據(jù)采集技術(shù)，以及應(yīng)用通信互聯(lián)手段，將數(shù)據(jù)連接至智能控制系統(tǒng)，并將數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)統(tǒng)一管理控制平臺，從而提供最優(yōu)化的生產(chǎn)方案、協(xié)同制造和設(shè)計、個性化定制，最終實現(xiàn)智能化生產(chǎn)。

智能制造發(fā)展需經(jīng)歷自動化、信息化、互聯(lián)化、智能化四個階段。智能制造發(fā)展需經(jīng)歷不同的階段，每一階段都對應(yīng)著智能制造體系中某一核心環(huán)節(jié)的不斷成熟，分為四個階段。

分別為自動化(淘汰、改造低自動化水平的設(shè)備，制造高自動化水平的智能裝備)、信息化(產(chǎn)品、服務(wù)由物理到信息網(wǎng)絡(luò)，智能化元件參與提高產(chǎn)品信息處理能力)、互聯(lián)化(建設(shè)工廠物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)、工廠間互聯(lián)網(wǎng)，裝備實現(xiàn)集成)、智能化(通過傳感器和機器視覺等技術(shù)實現(xiàn)智能監(jiān)控、決策)。

我國目前仍處于“工業(yè)2.0”(電氣化)的后期階段,“工業(yè)3.0”(信息化)還待普及，“工業(yè)4.0”正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局。

自動化生產(chǎn)線集成

國內(nèi)系統(tǒng)集成商正在崛起。系統(tǒng)集成方案解決商處于相對于智能設(shè)備的下游應(yīng)用端，為終端客戶提供應(yīng)用解決方案，負(fù)責(zé)工業(yè)機器人軟件系統(tǒng)開發(fā)和集成。目前我國系統(tǒng)集成商多是從國外購買機器人整機，根據(jù)不同行業(yè)或客戶的需求，制定符合生產(chǎn)需求的解決方案。

業(yè)務(wù)形式主要以大型項目(關(guān)鍵設(shè)備生產(chǎn)線的集成，如機器人工作島)和工廠的產(chǎn)線技術(shù)改造為載體，對現(xiàn)有設(shè)備進(jìn)行升級和聯(lián)網(wǎng)，提供工業(yè)控制、傳動、通訊、生產(chǎn)與管理信息等方面的系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)成套、設(shè)備集成及EPC工程等服務(wù)。

在系統(tǒng)集成應(yīng)用領(lǐng)域，外資系統(tǒng)集成商包括ABB、柯瑪、KUKA等，國內(nèi)領(lǐng)先的系統(tǒng)集成商包括新松機器人、大連奧托、成焊寶瑪、曉奧享榮等。

應(yīng)用市場主要集中于汽車工業(yè)，市場規(guī)模已超百億。目前國內(nèi)智能制造系統(tǒng)集成領(lǐng)域，大部分集中于汽車工業(yè)，2016年國內(nèi)機器人下游應(yīng)用領(lǐng)域中，占比最大的是汽車制造(48%)，其次是3C制造(24%)。

根據(jù)中汽協(xié)數(shù)據(jù)，2015年汽車整車、零部件制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額分別為2724.16 億、8685.49億，若按整車及零部件行業(yè)機器人占固定資產(chǎn)投資額比值分別為1%、0.2%來估計機器人本體市場規(guī)模，并在此基礎(chǔ)上估計系統(tǒng)集成市場規(guī)模，則2016年系統(tǒng)集成市場空間就已達(dá)134-178億。

中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心預(yù)測顯示，至2020年系統(tǒng)集成規(guī)模有望接近830億，2016-2020年期間復(fù)合增速可達(dá)20%。

其他應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴圍。隨著國內(nèi)自主品牌整車企業(yè)的崛起，近年來國內(nèi)系統(tǒng)集成企業(yè)份額開始不斷提升，機器人產(chǎn)品認(rèn)可度的不斷提高，系統(tǒng)集成應(yīng)用領(lǐng)域也擴展至一般工業(yè);

根據(jù)中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的數(shù)據(jù)，2016年上半年國產(chǎn)工業(yè)機器人應(yīng)用行業(yè)進(jìn)一步拓寬至農(nóng)副食品加工業(yè)，酒、飲料和精制茶制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，餐飲業(yè)等，較2014年增加6個行業(yè)中類、21個行業(yè)小類;

其中金屬制造業(yè)行業(yè)和以家用電器制造、電子元器件、計算機和外部設(shè)備制造等為代表的電器機械和器材制造行業(yè)，在國產(chǎn)工業(yè)機器人銷售總量中的占比最高，分別占31%和23%，汽車以外其它領(lǐng)域的系統(tǒng)集成正在迅速增加。

自動化裝備

?工業(yè)機器人

工業(yè)機器人銷量得到快速提升。由于人工成本的增加和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求，我國的工業(yè)機器人自2010年始，表現(xiàn)了大幅增長，此后銷量增速保持在20%-50%的較高水平。

根據(jù)IFR初步統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2016年我國工業(yè)機器人銷量已高達(dá)9萬臺，較2015年增長31.28%，顯著高于全球工業(yè)機器人14%的銷量增速，其中中國工業(yè)機器人銷量占全球銷量比重以達(dá)31%，我國工業(yè)機器人的需求有了顯著增長，成為全球的重要市場。

目前工業(yè)機械人需求仍高度依賴進(jìn)口，每年的進(jìn)口量往往高于當(dāng)年銷量，但2015年數(shù)據(jù)已顯示進(jìn)口量4.67萬臺低于當(dāng)年銷量的6.85萬臺，可見我國自主生產(chǎn)的工業(yè)機器人也逐步得到市場的認(rèn)可。

我國工業(yè)機器人密度仍偏低。從工業(yè)機器人的普及使用情況看，截止2015年我國每萬人擁有工業(yè)機器人的數(shù)量已升至49臺，雖然仍顯著低于全球每萬人69臺，但較2011年我國每萬人10臺已有顯著提升，目前水平已接近2010年時全球的每萬人50臺。

2013年工信部曾下發(fā)《關(guān)于推進(jìn)工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出到2020年機器人密度達(dá)到100。由此預(yù)計，截止2020年，我國工業(yè)機器人有50萬臺的需求空間，按照年均10萬臺及均價10萬/臺來估算，在不考慮出口的情況下，國內(nèi)工業(yè)機器人本體的市場空間未來5年每年保守估計均有100億。

行業(yè)發(fā)展主要受制于重要核心零部件 、工控系統(tǒng)依賴于進(jìn)口。工業(yè)機器人的核心零部件主要包括減速器、伺服系統(tǒng)、控制系統(tǒng)三部分，對應(yīng)著執(zhí)行系統(tǒng)、驅(qū)動系統(tǒng)、控制系統(tǒng)，多軸工業(yè)機器人的成本中分別占比分別為36%、24%、12%。

其中減速器成本占比較最大且對精度要求高，而全球減速器行業(yè)集中度較高，目前基本被日本的納博特斯克(Nabtesco)和哈默納科(Harmonic Drive)所壟斷，全球市場份額超75%;控制器方面，復(fù)雜高端工業(yè)機器人的控制器對進(jìn)口依賴較高，中低端機器人的控制器國內(nèi)基本能夠?qū)崿F(xiàn)自給;而伺服電機的技術(shù)門檻相對較低，與國際差距相對較小，目前國內(nèi)部分企業(yè)已能實現(xiàn)自給，如埃斯頓、新時達(dá)的部分機器人已開始使用自行研制的控制器和伺服系統(tǒng)，但高端市場仍被日本、歐美名企占據(jù)，占據(jù)近80%的市場份額。

?數(shù)控機床

目前我國數(shù)控機床已有較高產(chǎn)量水平。數(shù)控機床是一種裝有程序控制系統(tǒng)的自動化機床，該控制系統(tǒng)能夠處理具有控制編碼或其他符號指令規(guī)定的程序，通過信息載體輸入到數(shù)控裝置，經(jīng)運算處理由數(shù)控裝置發(fā)出控制信號，控制機床動作，從而自動進(jìn)行零件加工。

數(shù)控機床主要用于金屬切削和金屬成形，從結(jié)構(gòu)上來看，2015年1-10月年中國數(shù)控金屬切削機床、數(shù)控金屬成形機床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量分別為19.7萬臺、2.0萬臺，同比下降7.1%、4.6%，但仍保持較高產(chǎn)量水平。

根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)預(yù)測，預(yù)計我國2017年數(shù)控金屬切削機床、數(shù)控金屬成形機床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量將分別達(dá)到25.3萬臺、2.76萬臺，未來五年(2017-2021)年均復(fù)合增長率約分別為3.47%、6.33%。

高端數(shù)控仍處于起步階段。我國目前處于數(shù)控機床的智能化技術(shù)起步階段，現(xiàn)階段大部分的數(shù)控機床還不具備智能化功能，自主生產(chǎn)的數(shù)控機床主要以中低端產(chǎn)品為主，高端數(shù)控機床(數(shù)控系統(tǒng))主要依靠進(jìn)口，2016年我國數(shù)控機床進(jìn)口額約26億美元。

國內(nèi)機床行業(yè)市場集中度并不高，主要的市場參與者包括沈陽、大連、濟(jì)南、秦川等機床廠，進(jìn)口數(shù)控機床主要來自西門子、發(fā)那科、三菱等外企;數(shù)控系統(tǒng)方面，國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)廠家主要為華中數(shù)控、廣州數(shù)控、大連光洋、沈陽高精和航天數(shù)控等。

目前這5家數(shù)控企業(yè)均對數(shù)控系統(tǒng)軟硬件平臺等一批高端數(shù)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)有所突破，高端數(shù)控機床被列入“中國制造2025”目標(biāo)，到2020年，國內(nèi)市場占有率超過70% 。

目前該行業(yè)的示范效用已取得了一定成果， 由云南CY集團(tuán)承擔(dān)的工信部《高檔數(shù)控車床制造數(shù)字化車間的研制與示范應(yīng)用》于2016年8月通過驗收，該項目的關(guān)鍵設(shè)備數(shù)控化率100%。

工業(yè)信息化

工業(yè)信息化以工業(yè)軟件為主，工業(yè)軟件是指在工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行設(shè)計、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)應(yīng)用的軟件，可以被劃分為系統(tǒng)軟件、應(yīng)用軟件和中間件(介于這兩者之間)，其中系統(tǒng)軟件為計算機使用提供最基本的功能，并不針對某一特定應(yīng)用領(lǐng)域;

應(yīng)用軟件則能夠根據(jù)用戶需求提供針對性功能，在智能制造流程中，工業(yè)軟件主要負(fù)責(zé)從事生產(chǎn)控制、運營管理、研發(fā)設(shè)計等方面進(jìn)行優(yōu)化、仿真、呈現(xiàn)、決策等職能。

全球各類工業(yè)軟件發(fā)展呈較大差異。由于制造企業(yè)的不同發(fā)展階段，對工業(yè)軟件的功能和技術(shù)需求也會出現(xiàn)差異，從而導(dǎo)致每一類工業(yè)軟件在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中呈現(xiàn)較大差異。

根據(jù)Gartner統(tǒng)計，2011年以來，全球工業(yè)軟件市場規(guī)模每年保持約6%的速度增長。其中研發(fā)設(shè)計類軟件的重要性有所提升，制造企業(yè)在產(chǎn)品生命周期各階段對仿真軟件的應(yīng)用增多，CAE軟件在制造業(yè)各領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，保持8%左右的增速;

傳統(tǒng)管理軟件穩(wěn)步增長，管理軟件市場進(jìn)入成熟期，規(guī)模保持平穩(wěn)上升，增速有所放緩;ERP等相對成熟的市場加快轉(zhuǎn)向按需付費的軟件服務(wù)模式，在一定程度上影響了行業(yè)收入的增長速度。近年來，生產(chǎn)管理類軟件市場空間進(jìn)一步打開，MES軟件成為智能工廠多個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)交換的核心。

截止2015年全球MES軟件的規(guī)模達(dá)到78億美元，維持17%左右的高增長率。客戶管理和供應(yīng)鏈管理軟件的高速增長也反映出制造企業(yè)順應(yīng)“網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造”的要求，更加重視與消費者和產(chǎn)業(yè)鏈的信息交流。

目前產(chǎn)業(yè)格局仍是歐美企業(yè)主導(dǎo)。從產(chǎn)業(yè)格局看，目前全球工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)主要由歐美企業(yè)主導(dǎo)，呈“兩極多強”態(tài)勢，SAP、Siemens在多個領(lǐng)域均嶄露頭角，而IBM、達(dá)索系統(tǒng)和http://Salesforce.com在各自專業(yè)領(lǐng)域形成了一定優(yōu)勢。

其中ERP軟件產(chǎn)業(yè)格局相對穩(wěn)定，SAP和Oracle兩家企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)，屬于一線ERP軟件，Infro、Sage、Microsoft隸屬二線;在CRM領(lǐng)域中，Salesforce 占據(jù)全球CRM市場第一位，且發(fā)展迅速，其成功來自基于SaaS的云服務(wù)模式;

CAD產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)者是Autodesk和達(dá)索系統(tǒng)，且隨著仿真、設(shè)計技術(shù)與先進(jìn)技術(shù)的結(jié)合，逐漸出現(xiàn)新的參與者;MES軟件具有較強的行業(yè)應(yīng)用特性，與特定的行業(yè)關(guān)系緊密，需要大量行業(yè)領(lǐng)域知識的積累，因此形成不同MES廠家占據(jù)不同行業(yè)的局面。

國內(nèi)企業(yè)市占比偏低，水平與領(lǐng)先企業(yè)有較大差距。在國內(nèi)市場方面，國產(chǎn)軟件企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、業(yè)務(wù)管理和生產(chǎn)調(diào)度、過程控制三類軟件中均有一定市場份額，但在某些細(xì)分領(lǐng)域仍與國外領(lǐng)先軟件企業(yè)差距較大，屬于行業(yè)末端跟隨者的角色。

中商產(chǎn)業(yè)研究院：《2020年中國智能制造行業(yè)投資前景研究報告》發(fā)布

智能制造是指基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的集成，能夠自主動態(tài)地適應(yīng)制造環(huán)境變化，實現(xiàn)產(chǎn)品從設(shè)計制造到回收再利用全生命周期的高效化、優(yōu)質(zhì)化、綠色化、網(wǎng)絡(luò)化、個性化的制造系統(tǒng)或者模式。智能制造是搶占未來經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展制高點的戰(zhàn)略選擇，更是傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必由之路。

目前，智能制造產(chǎn)業(yè)是我國制造業(yè)發(fā)展的重要領(lǐng)域之一。隨著制造業(yè)智能化的升級改造，我國智能制造產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)較快的增長。2017年，中國智能制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模近15000億元，預(yù)計2020年產(chǎn)值規(guī)模將超27000億元，產(chǎn)業(yè)前景十分廣闊。

為了更好地了解我國智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，中商產(chǎn)業(yè)研究院特推出《2020年中國智能制造行業(yè)投資前景研究報告》?！秷蟾妗窂闹悄苤圃飚a(chǎn)業(yè)相關(guān)概述、智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、全球智能制造產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、中國智能制造產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、智能制造產(chǎn)業(yè)主要企業(yè)和智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在問題及前景分析六大方面剖析了我國智能制造產(chǎn)業(yè)。

以下是報告詳情：

PART1：智能制造產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述

智能制造(IntelligentManufacturing，IM)在中國的概念可以參考工業(yè)和信息化部公布的“2015年智能制造試點示范專項行動”中的描述——智能制造定義為基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動各個環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。

國際上，智能制造通常是指一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，其技術(shù)包括自動化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)和智能化四個層次。智能制造產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋感知層、網(wǎng)絡(luò)層、執(zhí)行層和應(yīng)用層，涵蓋智能裝備(機器人、數(shù)控機床、服務(wù)機器人、其他自動化裝備)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(機器視覺、傳感器、RFID、工業(yè)以太網(wǎng))、工業(yè)軟件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及將上述環(huán)節(jié)有機結(jié)合的自動化系統(tǒng)集成及生產(chǎn)線集成等。

PART2：智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

智能制造作為制造業(yè)發(fā)展的重要方向，是我國培育經(jīng)濟(jì)增長新動能、建設(shè)制造強國的重要依托。近年來，智能制造行業(yè)利好政策頻出，國家不斷出臺法律法規(guī)和政策支持制造行業(yè)健康、良性發(fā)展。

PART3：全球智能制造產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

近年來，發(fā)達(dá)國家技術(shù)工人短缺，新興國家勞動力成本上漲，同時制造業(yè)又出現(xiàn)了制造地點分散、生產(chǎn)方式變更、制造技術(shù)日益復(fù)雜化等變革。為應(yīng)對新的社會課題，美國、德國、英國、日本等世界發(fā)達(dá)國家紛紛實施了以重振制造業(yè)為核心的“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，頒布了一系列以“智能制造”為主題的國家戰(zhàn)略。

PART4：中國智能制造產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

智能制造產(chǎn)業(yè)市場潛力大，各地爭相搶占智能制造高地。目前，我國智能制造形成了4大聚集區(qū)：環(huán)渤海地區(qū)、長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)、中西部地區(qū)。4大智能制造聚集區(qū)各具特色。

PART5：智能制造行業(yè)主要企業(yè)分析

科大智能是全國領(lǐng)先的工業(yè)智能化解決方案供應(yīng)商之一，專注于工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、電力和新能源領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)及應(yīng)用。致力于為各領(lǐng)域客戶提供便捷的產(chǎn)品和服務(wù)。

在智能制造領(lǐng)域，主要業(yè)務(wù)及產(chǎn)品包括移載、輸送、裝配、智能焊裝、智能生產(chǎn)物流及倉儲自動化系統(tǒng)。在現(xiàn)有業(yè)務(wù)穩(wěn)步發(fā)展的同時，公司著力發(fā)展工業(yè)生產(chǎn)和電商領(lǐng)域的智能物流系統(tǒng)，并全面布局人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、服務(wù)機器人技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化推廣。

PART6：智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在問題及前景分析

目前，智能制造在汽車行業(yè)、3C電子領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)逐步加深，當(dāng)各企業(yè)開始認(rèn)識到智能制造是實現(xiàn)中國制造2025的重要方向后，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化能夠?qū)ζ髽I(yè)的產(chǎn)值和效率持續(xù)優(yōu)化，智能制造會進(jìn)一步滲透石化、紡織、機械等行業(yè)，未來其產(chǎn)業(yè)規(guī)模將進(jìn)一步加速擴大。

國內(nèi)外智能制造現(xiàn)狀分析

我國以往關(guān)于智能制造的研究大多是基于國外經(jīng)驗和一般性總結(jié)研究。

目前，我國對智能制造的研究大多是參考性研究和對國外經(jīng)驗的一般性歸納和總結(jié)性研究，大多側(cè)重于理論探討，缺乏實證數(shù)據(jù)的支持。此外，對相關(guān)現(xiàn)象的分析基本上仍停留在問題描述和對策層面，但由于缺乏實證數(shù)據(jù)實踐經(jīng)驗的支持，使得所提的對策建議較為宏觀，現(xiàn)實針對性不強。

一、高校是智能制造研究論文主力軍

數(shù)量分布

與國外相比，國內(nèi)智能制造研究起步較晚，最早開始于1992年。近年來，在“中國制造”轉(zhuǎn)型升級背景下，智能制造受到社會各界越來越多的重視，并成為當(dāng)前制造領(lǐng)域的熱點課題，該領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)入迅猛增長階段，但總量依然偏少。2014年也還不到30篇。

研究機構(gòu)

176篇文獻(xiàn)共來自40家研究機構(gòu)，其中發(fā)文數(shù)量大于5篇的有15家(如華中科技大學(xué)、浙江大學(xué)、西安交通大學(xué)、清華大學(xué)、南京航空航天大學(xué)等)，共發(fā)表文獻(xiàn)96篇，占總文獻(xiàn)量的54.5%。由此可見，這些研究機構(gòu)可看作智能制造研究的核心單位。

二、美英德是論文數(shù)量產(chǎn)出大國

國家和地區(qū)分布

在智能制造研究領(lǐng)域發(fā)文量居首位的國家是美國，發(fā)表論文412篇，占文獻(xiàn)總量的26.3%，具有非常明顯的學(xué)術(shù)優(yōu)勢。其次是英國、德國等歐洲地區(qū)，共發(fā)表論文346篇，占比為22.1%;再次是亞洲地區(qū)以日、韓為代表，在該領(lǐng)域的研究水平也較高，占比為17%。

數(shù)量分布

Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中檢索到的智能制造各年份文獻(xiàn)數(shù)量?？傮w上看，國外該研究領(lǐng)域論文年發(fā)表數(shù)量保持著穩(wěn)定增長的趨勢，特別是2008年金融危機后論文數(shù)量更是明顯增長，這說明智能制造研究領(lǐng)域具有很大的活力，并且隨著全球制造業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展，研究隊伍也在不斷壯大。

三、國內(nèi)智能制造研究熱點析分

概括出中國智能制造研究熱點如下。

1、智能制造理論研究

該部分的研究熱點，主要是討論智能制造的概念、內(nèi)涵、模式、發(fā)展路徑及影響因素等方面。由于制造技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等不斷發(fā)展，關(guān)于智能制造的概念和內(nèi)涵，也處在不斷變化、充實和完善之中。

楊叔子和丁洪從智能制造的研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，指出智能制造研究領(lǐng)域主要包括智能制造技術(shù)(IMT)與智能制造系統(tǒng)(IMS)，同時強調(diào)了智能制造從屬于21世紀(jì)先進(jìn)制造范疇，雙I( Integration & Intelligence) 是其重要特征。雖然學(xué)界對智能制造理解的側(cè)重點不同，但總體上可概括為兩個層面，一是制造設(shè)備、產(chǎn)品的智能化，二是制造過程、管理的智能化。前者關(guān)注制造對象，后者關(guān)注制造主體，后者的研究正受到越來越多學(xué)者的重視。

四、國外智能制造研究熱點分析

對國外節(jié)點文獻(xiàn)做一步分析，概括出國外智能制造研究熱點如下：

1、智能設(shè)計方面

Gillenwater等主要從信息科學(xué)的視角，研究了將計算機輔助制造/設(shè)計(CAM/CAD)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計、模型知識庫等各種智能化的設(shè)計手段和方法，應(yīng)用到企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計中，以支持設(shè)計過程的智能化提升和優(yōu)化運行。

2、智能生產(chǎn)方面

Prickett等主要從制造科學(xué)的視角，研究了將分布式數(shù)控系統(tǒng)、柔性制造系統(tǒng)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等智能裝備、智能技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)過程中，支持企業(yè)生產(chǎn)過程的智能化。Ruiz等將多主體系統(tǒng)(Multi-agent Systems)引入到生產(chǎn)過程的仿真模擬中，以適應(yīng)智能制造生產(chǎn)環(huán)境的新要求，最后通過實例驗證了該仿真方法的優(yōu)勢。

3、智能制造服務(wù)方面

Tso和Hu從服務(wù)科學(xué)的視角，研究了智能制造服務(wù)。主要包括產(chǎn)品服務(wù)和生產(chǎn)性服務(wù)，其中產(chǎn)品服務(wù)主要針對產(chǎn)品的銷售以及售后的安裝、維護(hù)、回收、客戶關(guān)系的服務(wù)，生產(chǎn)性服務(wù)主要包含與生產(chǎn)相關(guān)的技術(shù)服務(wù)、信息服務(wù)、金融保險服務(wù)及物流服務(wù)等。

4、智能管理方面

Choy和Su從管理科學(xué)的視角，研究了智能供應(yīng)鏈管理、外部環(huán)境的智能感知、生產(chǎn)設(shè)備的性能預(yù)測及智能維護(hù)、智能企業(yè)管理(人力資源、財務(wù)、采購及知識管理等)，最終目的是達(dá)到企業(yè)管理的全方位智能化。

目前國外智能制造研究已經(jīng)較為成熟。研究內(nèi)容上涵蓋了智能制造研究領(lǐng)域的各方面，呈現(xiàn)出多視角、動態(tài)化的趨勢，多學(xué)科交叉融合;研究方法上已從早期的概念闡述、理論論述等定性研究方法，逐步轉(zhuǎn)向計算仿真、數(shù)據(jù)調(diào)查、案例研究等實驗方法和定量分析方法;研究背景上已開始注重不同人文社會環(huán)境對智能制造的影響，順應(yīng)了智能制造跨學(xué)科、跨文化的發(fā)展趨勢，增強了研究的現(xiàn)實針對性。